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Timemoe 200M
TimeMoE-200M 是一個基於專家混合（Mixture of Experts, MoE）架構的十億級時間序列基礎模型，專注於時間序列預測任務。
下載量 14.01k
發布時間 : 9/21/2024
模型概述
TimeMoE-200M 是一個專門用於時間序列預測的基礎模型，採用專家混合架構，能夠處理大規模時間序列數據。
模型特點
專家混合架構
採用專家混合（MoE）架構，能夠高效處理大規模時間序列數據。
十億級規模
模型參數規模達到十億級，適合處理複雜的時間序列預測任務。
基礎模型
作為基礎模型，可以適應多種時間序列預測場景。
模型能力
時間序列預測
大規模數據處理
使用案例
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用於預測氣溫、降水量等氣象數據。
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