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Timemoe 200M
TimeMoE-200Mは、エキスパート混合（Mixture of Experts, MoE）アーキテクチャに基づく十億レベルの時系列基礎モデルで、時系列予測タスクに特化しています。
ダウンロード数 14.01k
リリース時間 : 9/21/2024
モデル概要
TimeMoE-200Mは、時系列予測に特化した基礎モデルで、エキスパート混合アーキテクチャを採用し、大規模時系列データを処理できます。
モデル特徴
エキスパート混合アーキテクチャ
エキスパート混合（MoE）アーキテクチャを採用し、大規模時系列データを効率的に処理できます。
十億レベルの規模
モデルのパラメータ規模が十億レベルに達し、複雑な時系列予測タスクを処理するのに適しています。
基礎モデル
基礎モデルとして、様々な時系列予測シナリオに適応できます。
モデル能力
時系列予測
大規模データ処理
使用事例
時系列予測
金融時系列予測
株価、為替レートなどの金融時系列データの予測に使用します。
気象データ予測
気温、降水量などの気象データの予測に使用します。
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