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基於openai/whisper-small針對越南語語音數據微調的自動語音識別模型，提升越南語轉錄準確性和魯棒性

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸餾版本，針對自動語音識別(ASR)任務進行了優化，提供更快的推理速度。

Whisper large-v3-turbo 是基於 Whisper large-v3 的剪枝微調版本，解碼層數從32減少到4，速度大幅提升但質量略有下降。

基於openai/whisper-base模型在100小時越南語語音數據上微調的語音識別模型，提升越南語轉錄準確性

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸餾版本，通過大規模偽標籤技術實現高效語音識別

基於OpenAI Whisper-small微調的僧伽羅語語音識別模型

基於Moonshine基礎模型的ONNX格式自動語音識別模型，支持高效推理

這是一個多語言蒸餾版的Whisper模型，具有2個解碼器層，支持4種歐洲語言：英語、法語、西班牙語和德語。

基於OpenAI Whisper-small架構的泰盧固語自動語音識別模型，由ARTPARK-IISc團隊針對印度語言優化

Moonshine是由Useful Sensors開發的自動語音識別(ASR)模型系列，專為英文語音轉錄設計，在資源受限平臺上表現優異。

月光模型是由Useful Sensors開發的自動語音識別(ASR)模型，專注於在資源受限設備上實現高效的英語語音轉錄。

Whisper是一個自動語音識別(ASR)系統，由OpenAI訓練，支持多語言語音轉錄。

Whisper Large v3的蒸餾版本，用於高效自動語音識別(ASR)

該模型是從GGML格式的distil-whisper/distil-large-v3-ggml轉換至Ratchet自定義格式的版本，主要用於語音識別任務。

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸餾版本，針對長文本轉錄進行了優化，提供更快的推理速度和更高的詞錯誤率(WER)性能。

Whisper-large-v3是OpenAI開源的自動語音識別(ASR)模型，支持多種語言的語音轉文字任務。

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸餾版本，速度比原版快6倍，體積縮小49%，在英語語音識別任務上保持接近原版的性能。

該模型是基於openai/whisper-small微調的語音識別模型，支持多種語言，適用於自動語音識別任務。

基於OpenAI Whisper-small微調的土耳其語語音識別模型，詞錯誤率26.34%

Whisper Medium 是 OpenAI 開發的中等規模語音識別模型，支持多種語言的自動語音識別（ASR）任務。

Whisper Small 是 OpenAI 開發的一個小型自動語音識別（ASR）模型，能夠將語音轉換為文本。

Whisper是一個自動語音識別(ASR)系統，由OpenAI訓練，支持多種語言的語音轉文本任務。

基於openai/whisper-medium微調的阿拉伯語語音識別模型，支持流式處理

基於facebook/wav2vec2-base-960h微調的語音識別模型，適用於通用語音識別任務

基於Doogie/Waynehills-STT-doogie-server微調的語音識別模型