Whisper Small Turkish Tr Best
W
Whisper Small Turkish Tr Best
由erenfazlioglu開發
基於OpenAI Whisper-small微調的土耳其語語音識別模型,詞錯誤率26.34%
下載量 61
發布時間 : 10/4/2023
模型概述
該模型是Whisper-small架構的土耳其語優化版本,專注於語音轉文本任務,適用於土耳其語語音識別場景。
模型特點
低詞錯誤率
在目標數據集上達到26.34%的詞錯誤率,優於基礎模型表現
高效微調
僅需4000訓練步即可顯著提升目標語言識別準確率
輕量級架構
基於Whisper-small架構,平衡性能與計算效率
模型能力
土耳其語語音識別
音頻轉文本
長格式語音轉錄
使用案例
語音轉錄
土耳其語會議記錄
自動生成土耳其語會議音頻的文字記錄
26.34%詞錯誤率
媒體字幕生成
為土耳其語視頻內容自動生成字幕
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98