Wav2vec2 Base 960h Finetuned Common Voice3

🚀 wav2vec2-base-960h-finetuned_common_voice3

本模型是 facebook/wav2vec2-base-960h 在 None 數據集上的微調版本。

📚 詳細文檔

模型描述

待補充更多信息。

預期用途與限制

待補充更多信息。

訓練和評估數據

待補充更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：64
• 總訓練批次大小：1024
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

待補充更多信息。

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。