Wav2vec2 Base 960h Finetuned Common Voice3

🚀 wav2vec2-base-960h-finetuned_common_voice3

このモデルは、facebook/wav2vec2-base-960h をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供される予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供される予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供される予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 0.001
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 64
• total_train_batch_size: 1024
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 1000
• num_epochs: 30
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

詳細情報は後日提供される予定です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。