# T5架構

基於Salesforce/codet5-base微調的代碼處理模型，專注於Python代碼相關任務

基於T5-small模型在XSum數據集上微調的文本摘要模型

Chronos-Bolt是一系列預訓練的時間序列預測模型，支持零樣本預測，基於T5編碼器-解碼器架構，訓練數據涵蓋近千億時間序列觀測點。

kazRush-ru-kk 是一個基於T5配置的俄語到哈薩克語的翻譯模型，在多個開源平行數據集上訓練而成。

基於T5-small微調的豪薩語到中文翻譯模型，在BLEU評估指標上達到30.26分

基於FLAN-T5的葡萄牙語（巴西）文本摘要模型，經過指令微調優化

基於FRED-T5-large訓練的俄語拼寫檢查模型，可糾正拼寫、標點和大小寫錯誤

這是一個基於T5架構的多語言機器翻譯模型，支持英語、俄語和中文之間的互譯。

基於T5架構的多語言翻譯模型，支持俄語、中文和英語之間的雙向翻譯

基於d0rj/rut5-base-summ微調的俄語對話摘要模型，在DialogSum數據集上訓練

基於T5架構的預訓練模型，能夠將英文句子轉化為表情符號序列

基於jfleg數據集構建的語法糾錯模型，採用t5-base架構，專注於英文語法修正。

基於FLAN-T5架構的英印雙語翻譯模型，支持英語與印尼語之間的互譯

基於Long-T5架構的政府報告摘要生成模型，專門針對長文檔摘要任務進行優化

基於T5架構的英文事件推理模型，用於分析事件的前提條件、影響、意圖和反應

基於PTT5微調的巴西葡萄牙語文本抽象摘要生成模型，支持新聞等多種文本的摘要生成。

基於google/long-t5-tglobal-base微調的文本摘要模型，在XSum和CNN/DailyMail數據集上表現良好。

基於t5-base模型微調的語法糾錯模型，用於文本語法錯誤檢測與修正

MOLT5-small 是一個基於預訓練模型的分子與自然語言轉換模型，能夠實現分子結構與自然語言描述之間的相互轉換。

molt5-base 是一個基於 T5 架構的模型，專門用於分子與自然語言之間的翻譯任務。

基於WikiKG90Mv2數據集訓練的T5模型，用於知識圖譜中的尾實體預測任務

基於T5-small架構的關鍵詞生成文本模型，可將輸入關鍵詞轉換為連貫句子

這是一個基於T5-base架構的釋義模型，在PAWS、MSRP和Opinosis數據集上進行了微調，主要用於文本釋義和改寫任務。

基於T5架構的英語句子複述生成模型，使用Google PAWS數據集訓練

基於T5-small架構的分類器，用於評估答案/問題組合的重要性，判斷答案是否足夠相關以出現在摘要中。

基於T5-base架構的瑣事問答模型，通過無上下文訓練實現閉卷式問答能力

基於ruT5-base訓練的俄語文本去毒模型，用於將有毒俄語文本轉換為中性表達。

ByT5是谷歌T5的無分詞器版本，直接處理UTF-8字節序列，支持多語言文本處理，特別擅長處理噪聲數據。

基於T5-small架構的語法錯誤修正模型，用於自動檢測和修正英語文本中的語法錯誤。

PTT5是基於BrWac語料庫預訓練的T5模型，專門針對葡萄牙語優化，提供多種尺寸和詞彙表選擇。

T5-small-ssm-nq是基於T5架構的小型閉卷問答模型，經過C4、維基百科和自然問題(NQ)數據集的預訓練和微調。

這是一個基於T5架構並在多個數據集上微調的俄語抽象摘要生成模型，能夠生成簡潔準確的文本摘要。

基於T5-small架構的問答系統模型，支持抽取式問答任務，可處理可回答與不可回答的情況

PLSUM 是一個針對葡萄牙語的多文檔抽取式摘要模型，能夠從多個文檔中提取關鍵句子並生成類似維基百科的摘要。

該模型是基於T5架構微調的新聞摘要生成模型，訓練數據來自CNN/DailyMail新聞數據集。

基於印尼語mC4數據集預訓練的T5小型模型，需微調後使用

基於T5-Base架構在德語數據集上微調的文本摘要生成模型

KE-T5是由韓國電子技術研究院開發的基於T5架構的韓英雙語文本生成模型，支持跨語言知識遷移的對話生成任務。

基於T5架構的越南語-英語機器翻譯模型

基於t5 small架構預訓練的Java API推薦生成模型，通過多任務訓練和微調優化