T5 Paraphrase Paws

🚀 釋義生成

本項目是一個英文句子釋義生成模型，基於T5架構，能為英文句子生成不同表述的釋義內容，為文本多樣化提供解決方案。

🚀 快速開始

模型描述

該模型是用於生成英文句子釋義的T5模型，在Google PAWS數據集上進行訓練。

安裝依賴

需要安裝sentencepiece庫，可以使用以下命令進行安裝：

!pip install sentencepiece

支持框架

支持PyTorch和TensorFlow框架。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Vamsi/T5_Paraphrase_Paws")  
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Vamsi/T5_Paraphrase_Paws").to('cuda')

sentence = "This is something which i cannot understand at all"

text =  "paraphrase: " + sentence + " </s>"

encoding = tokenizer.encode_plus(text,pad_to_max_length=True, return_tensors="pt")
input_ids, attention_masks = encoding["input_ids"].to("cuda"), encoding["attention_mask"].to("cuda")


outputs = model.generate(
    input_ids=input_ids, attention_mask=attention_masks,
    max_length=256,
    do_sample=True,
    top_k=120,
    top_p=0.95,
    early_stopping=True,
    num_return_sequences=5
)

for output in outputs:
    line = tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True,clean_up_tokenization_spaces=True)
    print(line)

更多參考

關於訓練自己的T5模型或使用此模型的更多參考，請查看釋義生成。