T5 Translate En Ru Zh Base 200

🚀 T5英、俄、中文多語言機器翻譯

本模型是一個處於多任務模式的傳統T5變換器，用於翻譯為所需語言，專門針對以下語言對進行機器翻譯配置：俄 - 中、中 - 俄、英 - 中、中 - 英、英 - 俄、俄 - 英。該模型能夠在俄語、中文和英語任意兩種語言之間進行直接翻譯。為了將文本翻譯成目標語言，需要在文本前加上目標語言標識符前綴 'translate to :'。在這種情況下，無需指定源語言，此外，源文本可以是多語言的。

🚀 快速開始

俄語到中文翻譯示例

from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer

model_name = 'utrobinmv/t5_translate_en_ru_zh_small_1024'
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)

prefix = 'translate to zh: '
src_text = prefix + "Цель разработки — предоставить пользователям личного синхронного переводчика."

# translate Russian to Chinese
input_ids = tokenizer(src_text, return_tensors="pt")

generated_tokens = model.generate(**input_ids)

result = tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)
print(result)
#開發的目的是為用戶提供個人同步翻譯。

中文到俄語翻譯示例

from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer

model_name = 'utrobinmv/t5_translate_en_ru_zh_small_1024'
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)

prefix = 'translate to ru: '
src_text = prefix + "開發的目的是為用戶提供個人同步翻譯。"

# translate Russian to Chinese
input_ids = tokenizer(src_text, return_tensors="pt")

generated_tokens = model.generate(**input_ids)

result = tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)
print(result)
#Цель разработки - предоставить пользователям персональный синхронный перевод.

✨ 主要特性

• 支持多語言對翻譯，包括俄 - 中、中 - 俄、英 - 中、中 - 英、英 - 俄、俄 - 英。
• 無需指定源語言，源文本可以是多語言的。

📚 詳細文檔

支持語言

模型指標

utrobinmv/t5_translate_en_ru_zh_base_200 模型在英 - 俄翻譯任務的指標

utrobinmv/t5_translate_en_ru_zh_base_200 模型在俄 - 英翻譯任務的指標

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。