Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 9001
Apache-2.0
基於ALBERT基礎模型在SQuAD 2.0問答數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

A
zates
13
0
Electra Contrastdata Squad
Apache-2.0
該模型是基於SQuAD數據集對ELECTRA-small判別器進行微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

E
mlxen
19
0
Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 1024
Apache-2.0
基於ALBERT基礎模型在SQuAD 2.0問答數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

A
htermotto
13
0
Bert Base Uncased Squad V2.0 Finetuned
Apache-2.0
該模型是基於bert-base-uncased在squad_v2數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

B
kamalkraj
84
0
Albert Xxl V2 Finetuned Squad
Apache-2.0
基於ALBERT-xxlarge-v2模型在SQuAD數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

A
anas-awadalla
15
1
Roberta Base Finetuned Squad 2
MIT
基於RoBERTa-base模型在SQuAD數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

R
huxxx657
15
0
Mobilebert Uncased Squad V2
MIT
基於MobileBERT架構的問答模型,針對SQuAD v2數據集進行了微調
問答系統
Transformers

M
vumichien
32
0
Roberta Base Squad V1
MIT
該模型是基於RoBERTa架構,在SQuAD1.1數據集上微調的問答系統,能夠從給定上下文中提取問題的答案。
問答系統 英語
R
csarron
95
0
T5 Qg Squad1 En
MIT
基於T5-small的問題生成模型,用於從給定文本生成相關問題
問答系統 支持多種語言
T
ThomasNLG
528
1
T5 Base Finetuned For Question Generation
這是一個基於T5-Base架構微調的問題生成模型,專門用於從給定的答案和上下文中生成相關問題。
問答系統
Transformers 英語

T
ZhangCheng
251
14
Bert Base Uncased Squad V1
MIT
基於BERT基礎uncased模型在SQuAD1.1數據集上微調的問答系統模型
問答系統 英語
B
csarron
1,893
13
Albert Squad V2
Apache-2.0
基於ALBERT架構的問答系統模型,在SQuAD v2數據集上訓練,用於處理問答任務。
問答系統
Transformers 英語

A
abhilash1910
22
2
Roberta Base Bne Squad 2.0 Es
基於RoBERTa架構的西班牙語問答模型,在squad_es數據集上微調,適用於西班牙語閱讀理解任務
問答系統
Transformers 西班牙語

R
jamarju
20
0
T5 Large Squad Qg
基於T5-Large微調的問題生成模型,專為從SQuAD數據集生成問題而設計。
問答系統
Transformers 英語

T
lmqg
540
4
Bert Finetuned Squad
基於BERT架構在SQuAD數據集上微調的問答模型
問答系統
Transformers

B
huggingface-course
399
8
T5 Small Squad Qg
基於t5-small微調的英語問題生成模型,用於從給定文本和答案生成相關問題。
問答系統
Transformers 英語

T
lmqg
308
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98