T5 Qg Squad1 En

🚀 t5-qg_squad1-en

本模型是一個基於T5-small的問題生成模型，可獨立用於問題生成任務，同時它也是 QuestEval 評估指標的組成部分。

🚀 快速開始

本模型是基於T5-small的 問題生成 模型。它實際上是 QuestEval 評估指標的一個組件，但也可以獨立使用，僅用於問題生成。

✨ 主要特性

• 基於T5-small架構，可實現問題生成功能。
• 既可以作為QuestEval評估指標的一部分，也能獨立使用。

📦 安裝指南

使用以下代碼加載模型和分詞器：

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("ThomasNLG/t5-qg_squad1-en")

model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("ThomasNLG/t5-qg_squad1-en")

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("ThomasNLG/t5-qg_squad1-en")

model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("ThomasNLG/t5-qg_squad1-en")

高級用法

你可以使用推理API來使用該模型，文本輸入格式應遵循以下模板（根據模型的訓練階段）：

text_input = "sv1 </s> {ANSWER} </s> {CONTEXT}"

📚 詳細文檔

訓練數據

該模型在SQuAD數據集上進行訓練。

引用信息

@article{scialom2020QuestEval,
  title={QuestEval: Summarization Asks for Fact-based Evaluation},
  author={Scialom, Thomas and Dray, Paul-Alexis and Gallinari, Patrick and Lamprier, Sylvain and Piwowarski, Benjamin and Staiano, Jacopo and Wang, Alex},
  journal={arXiv preprint arXiv:2103.12693},
  year={2021}
}

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。