T5 Qg Squad1 En

🚀 t5-qg_squad1-en

このモデルは、T5-smallをベースにした質問生成モデルです。QuestEvalメトリックの一部ですが、質問生成のみに独立して使用することもできます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、T5-smallをベースにした質問生成モデルです。実際にはQuestEvalメトリックのコンポーネントですが、質問生成のみに独立して使用することができます。

✨ 主な機能

• 質問生成機能を提供します。
• QuestEvalメトリックの一部として使用できます。
• 独立して質問生成に使用することも可能です。

📦 インストール

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("ThomasNLG/t5-qg_squad1-en")

model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("ThomasNLG/t5-qg_squad1-en")

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("ThomasNLG/t5-qg_squad1-en")

model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("ThomasNLG/t5-qg_squad1-en")

高度な使用法

モデルを推論APIを使用して操作することができます。テキスト入力形式は、このテンプレートに従う必要があります（モデルのトレーニング段階に応じて）。

text_input = "sv1 </s> {ANSWER} </s> {CONTEXT}"

📚 ドキュメント

トレーニングデータ

このモデルはSQuADでトレーニングされました。

引用情報

@article{scialom2020QuestEval,
  title={QuestEval: Summarization Asks for Fact-based Evaluation},
  author={Scialom, Thomas and Dray, Paul-Alexis and Gallinari, Patrick and Lamprier, Sylvain and Piwowarski, Benjamin and Staiano, Jacopo and Wang, Alex},
  journal={arXiv preprint arXiv:2103.12693},
  year={2021}
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。