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T5 Small Squad Qg

由lmqg開發
基於t5-small微調的英語問題生成模型,用於從給定文本和答案生成相關問題。
下載量 308
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於t5-small架構微調的文本到文本生成模型,專門用於從給定文本和突出顯示的答案生成相關問題。主要應用於教育、問答系統等領域。

模型特點

高質量問題生成
在SQuAD數據集上微調,能夠生成與上下文和答案高度相關的問題
多指標評估
支持BLEU、METEOR、ROUGE-L、BERTScore和MoverScore等多種評估指標
答案感知
能夠基於文本中突出顯示的答案生成相關問題

模型能力

文本到文本生成
問題生成
答案感知問題生成

使用案例

教育
閱讀理解問題生成
從教材文本生成閱讀理解問題
BLEU4得分24.4,ROUGE-L得分51.43
問答系統
FAQ生成
從知識庫文本生成常見問題
BERTScore得分90.2
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