T5 Small Squad Qg
基于t5-small微调的英语问题生成模型,用于从给定文本和答案生成相关问题。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于t5-small架构微调的文本到文本生成模型,专门用于从给定文本和突出显示的答案生成相关问题。主要应用于教育、问答系统等领域。
模型特点
高质量问题生成
在SQuAD数据集上微调,能够生成与上下文和答案高度相关的问题
多指标评估
支持BLEU、METEOR、ROUGE-L、BERTScore和MoverScore等多种评估指标
答案感知
能够基于文本中突出显示的答案生成相关问题
模型能力
文本到文本生成
问题生成
答案感知问题生成
使用案例
教育
阅读理解问题生成
从教材文本生成阅读理解问题
BLEU4得分24.4,ROUGE-L得分51.43
问答系统
FAQ生成
从知识库文本生成常见问题
BERTScore得分90.2
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L
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C
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6
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问答系统 中文
R
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2,694
98