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Mobilebert Uncased Squad V2
模型概述
該模型是基於MobileBERT架構的問答模型，專門針對SQuAD v2問答數據集進行了微調。MobileBERT是BERT的輕量級變體，保持了較高性能的同時減少了模型大小和計算需求。
模型特點
輕量級架構
基於MobileBERT架構，相比標準BERT模型更輕量，適合移動和邊緣設備部署
SQuAD v2優化
專門針對SQuAD v2問答數據集進行了微調，能夠處理無法回答的問題
TensorFlow兼容
使用TensorFlow 2.8.0框架，便於在TensorFlow生態系統中集成
模型能力
問答系統
閱讀理解
文本理解
使用案例
教育
在線學習助手
幫助學生快速從教材中找到問題答案
客戶服務
智能客服系統
自動回答客戶關於產品或服務的常見問題
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98