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LibriSpeech微調

# LibriSpeech微調

Wav2vec2 Base Librispeech Demo Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在LibriSpeech數據集上微調的語音識別模型，在評估集上取得了0.3174的詞錯誤率。
語音識別 Transformers
W
vishwasgautam
14
0
Hubert Base Librispeech Demo Colab
Apache-2.0
基於facebook/hubert-large-ls960-ft微調的語音識別模型，在LibriSpeech數據集上訓練
語音識別 Transformers
H
vishwasgautam
101
0
F5 Ita Test
這是F5-TTS模型的意大利語微調版本，基於facebook/multilingual_librispeech數據集訓練，專注於意大利語的文本轉語音任務。
語音合成 其他
F
alien79
98
2
Speecht5 Finetuned Multilingual Librispeech De
MIT
基於Microsoft SpeechT5模型在德語LibriSpeech數據集上微調的文本轉語音模型
語音合成 Transformers 德語
S
semaj83
14
0
Assignment1 Omar
Apache-2.0
Wav2Vec2是一個基於自監督學習的語音識別模型，在LibriSpeech 960小時語音數據上預訓練和微調，支持英語語音轉錄。
語音識別 Transformers 英語
A
Classroom-workshop
28
0
Librispeech 100h Supervised Meta
Apache-2.0
基於Kuray107/librispeech-5h-supervised微調的語音識別模型，在100小時LibriSpeech數據集上訓練
語音識別 Transformers
L
Kuray107
25
0
Data2vec Audio Large 960h
Apache-2.0
Data2Vec是一個通用自監督學習框架，適用於語音、視覺和語言任務。該音頻大模型基於LibriSpeech的960小時語音數據預訓練和微調，專為自動語音識別任務優化。
語音識別 Transformers 英語
D
facebook
2,531
7
Wav2vec2 100m Mls German Ft
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-100m在多語言LibriSpeech德語數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別 Transformers
W
patrickvonplaten
27
0
Unispeech Sat Base 100h Libri Ft
Apache-2.0
基於UniSpeech-SAT基礎模型，在LibriSpeech語音數據上進行了100小時微調的自動語音識別模型
語音識別 Transformers 英語
U
microsoft
643
4
Wavlm Libri Clean 100h Large
基於microsoft/wavlm-large在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN數據集上微調的自動語音識別模型
語音識別 Transformers
W
patrickvonplaten
8,171
3
Wavlm Base Libri Clean 100
基於WavLM架構的自動語音識別模型，在LibriSpeech CLEAN數據集（100小時）上微調
語音識別 Transformers
W
anjulRajendraSharma
73
0
Sew D Mid 400k Librispeech Clean 100h Ft
Apache-2.0
該模型是基於asapp/sew-d-mid-400k在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN數據集上微調得到的自動語音識別模型，在評估集上取得了1.0536的詞錯誤率(WER)。
語音識別 Transformers
S
patrickvonplaten
15
1
Librispeech 100h Supervised
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-lv60在LibriSpeech 100小時數據集上進行微調的語音識別模型，取得了較低的詞錯誤率。
語音識別 Transformers
L
Kuray107
14
0
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