Librispeech 100h Supervised Meta

🚀 librispeech-100h-supervised-meta

本模型是 Kuray107/librispeech-5h-supervised 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0965
• 字錯率（Wer）：0.0330

🚀 快速開始

本模型是基於特定數據集微調而來，可直接使用其在評估集上的結果進行相關語音處理任務的參考。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對 Kuray107/librispeech-5h-supervised 進行微調得到的，但目前關於模型的更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息有待補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：20
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.2
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。