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Wavlm Libri Clean 100h Large
基於microsoft/wavlm-large在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN數據集上微調的自動語音識別模型
下載量 8,171
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是WavLM-Large架構在LibriSpeech clean-100h數據集上的微調版本，專注於英語語音識別任務，在評估集上取得了較低的詞錯誤率(WER)。
模型特點
高性能語音識別
在LibriSpeech clean-100h數據集上微調後，詞錯誤率(WER)低至0.0491
基於WavLM-Large架構
採用微軟WavLM-Large預訓練模型作為基礎，具有強大的語音特徵提取能力
多GPU訓練優化
使用8個GPU進行分佈式訓練，通過梯度累積等技術優化訓練效率
模型能力
英語語音識別
高精度語音轉文本
連續語音識別
使用案例
語音轉錄
有聲書轉錄
將英語有聲讀物內容自動轉錄為文本
在LibriSpeech評估集上詞錯誤率4.91%
語音助手
語音指令識別
用於智能設備中的英語語音指令識別
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