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Wavlm Libri Clean 100h Large
基于microsoft/wavlm-large在LIBRISPEECH_ASR - CLEAN数据集上微调的自动语音识别模型
下载量 8,171
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是WavLM-Large架构在LibriSpeech clean-100h数据集上的微调版本，专注于英语语音识别任务，在评估集上取得了较低的词错误率(WER)。
模型特点
高性能语音识别
在LibriSpeech clean-100h数据集上微调后，词错误率(WER)低至0.0491
基于WavLM-Large架构
采用微软WavLM-Large预训练模型作为基础，具有强大的语音特征提取能力
多GPU训练优化
使用8个GPU进行分布式训练，通过梯度累积等技术优化训练效率
模型能力
英语语音识别
高精度语音转文本
连续语音识别
使用案例
语音转录
有声书转录
将英语有声读物内容自动转录为文本
在LibriSpeech评估集上词错误率4.91%
语音助手
语音指令识别
用于智能设备中的英语语音指令识别
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