# GLUE基準

Bert Tiny Finetuned Glue Rte
Apache-2.0
這是一個基於BERT-tiny架構在GLUE RTE任務上微調的文本分類模型,主要用於文本蘊含識別任務。
文本分類 Transformers
B
muhtasham
37
1
Bert Base Uncased Finetuned Rte
Apache-2.0
基於BERT基礎模型在GLUE RTE任務上微調的文本分類模型
文本分類 Transformers
B
anirudh21
86
0
Bert Base Cased Finetuned Qnli
Apache-2.0
基於bert-base-cased在GLUE QNLI數據集上微調的文本分類模型,準確率達90.99%
文本分類 Transformers 英語
B
gchhablani
1,566
2
Bert Base Uncased Finetuned Wnli
Apache-2.0
基於BERT基礎模型在GLUE WNLI任務上微調的文本分類模型
文本分類 Transformers
B
anirudh21
33
0
Bert Base Cased Finetuned Sst2
Apache-2.0
基於bert-base-cased模型在GLUE SST2數據集上微調的文本分類模型,準確率達92.3%
文本分類 Transformers 英語
B
gchhablani
236
0
Demotest
Apache-2.0
基於bert-base-uncased在GLUE MRPC數據集上微調的文本分類模型
文本分類 Transformers 英語
D
junzai
17
0
Bert Base Cased Finetuned Cola
Apache-2.0
基於bert-base-cased在GLUE COLA數據集上微調的文本分類模型,用於語法正確性判斷
文本分類 Transformers 英語
B
gchhablani
14
0
BERT Of Theseus MNLI
通過漸進式模塊替換壓縮BERT的模型,在保持性能的同時減少模型複雜度
大型語言模型
B
canwenxu
31
0
Bert Base Cased Finetuned Qqp
Apache-2.0
基於bert-base-cased在GLUE QQP數據集上微調的文本分類模型,用於比較fnet-base與bert-base-cased的性能差異
文本分類 Transformers 英語
B
gchhablani
255
0
Bert Base Cased Finetuned Stsb
Apache-2.0
基於bert-base-cased在GLUE STSB數據集上微調的文本相似度計算模型
文本分類 Transformers 英語
B
gchhablani
18
1
Name
Apache-2.0
基於BERT基礎模型在GLUE數據集上微調的文本分類模型
文本分類 Transformers
N
ksmcg
15
0
Roberta Base Mnli Bc
MIT
基於RoBERTa-base模型在GLUE MNLI數據集上微調的文本分類模型,擅長自然語言推理任務
文本分類 Transformers 英語
R
mujeensung
43
0
Deberta V3 Small Finetuned Sst2
MIT
該模型是在GLUE SST2數據集上對DeBERTa v3 small進行微調的文本分類模型,在情感分析任務上表現優異。
文本分類 Transformers 英語
D
mrm8488
33
2
Albert Xlarge V2 Finetuned Wnli
Apache-2.0
該模型是基於ALBERT-xlarge-v2在GLUE的WNLI任務上微調的文本分類模型
文本分類 Transformers
A
anirudh21
31
0
Albert Base V2 Sst2
Apache-2.0
基於albert-base-v2在GLUE SST2數據集上微調的文本分類模型,用於情感分析任務
文本分類 Transformers 英語
A
Alireza1044
146
0
Albert Base V2 Mrpc
Apache-2.0
基於albert-base-v2在GLUE MRPC數據集上微調的文本分類模型
文本分類 Transformers 英語
A
Alireza1044
39
0
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