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Albert Xlarge V2 Finetuned Wnli
該模型是基於ALBERT-xlarge-v2在GLUE的WNLI任務上微調的文本分類模型
下載量 31
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是ALBERT-xlarge-v2架構的變體，專門針對WNLI（Winograd Schema Challenge）任務進行微調，用於解決文本蘊含問題
模型特點
高效參數共享
基於ALBERT架構，採用跨層參數共享機制，顯著減少模型參數數量
WNLI任務優化
專門針對Winograd Schema Challenge任務進行微調
輕量級架構
相比原始BERT模型，ALBERT架構在保持性能的同時大幅減少參數數量
模型能力
文本分類
自然語言推理
文本蘊含判斷
使用案例
自然語言處理
文本蘊含判斷
判斷一個句子是否蘊含另一個句子的含義
在WNLI測試集上達到56.34%準確率
語義相似度分析
分析兩個句子之間的語義關係
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