%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Nli Implementation
基於DeBERTa-v3-base的零樣本文本分類模型，用於判斷前提和假設之間的邏輯關係（蘊含、中性或矛盾）。
文本分類 英語
N
startificial
255
0
Ai Text Detector Academic V1.01
MIT
基於DeBERTa-v3-large微調的AI生成文本檢測模型，專為學術場景優化
文本分類
Transformers 英語
Transformers 英語A
desklib
255
3
Camembertav2 Base
MIT
CamemBERTav2是基於2750億法語文本標記預訓練的法語語言模型，採用DebertaV2架構，在多個法語NLP任務上表現優異。
大型語言模型 Transformers 法語
Transformers 法語C
almanach
2,972
19
Mdeberta V3 Base Sentiment
MIT
基於mDeBERTa-v3-base微調的多語言文本情感分類模型，支持跨語言情感分析
文本分類
Safetensors 其他
Safetensors 其他M
agentlans
101
1
Cyner 2.0 DeBERTa V3 Base
MIT
CyNER 2.0是專為網絡安全領域設計的命名實體識別模型，基於DeBERTa架構，可識別多種網絡安全相關實體。
序列標註 Transformers 英語
Transformers 英語C
PranavaKailash
164
2
Zeroshot Classification De
MIT
基於DeBERTa-v3-base微調的德語零樣本分類模型，適用於多標籤分類任務
文本分類 Transformers 德語
Transformers 德語Z
michaelp11
46
1
Kf Deberta Base
MIT
KF-DeBERTa是由KakaoBank與FNGuid聯合發佈的金融領域專用語言模型，基於DeBERTa-v2架構構建，在通用和金融領域下游任務中均表現優異。
大型語言模型 Transformers 韓語
Transformers 韓語K
kakaobank
783
46
Absolute Harmfulness Predictor Redteam Osst
MIT
基於microsoft/deberta-v3-large微調的模型，用於評估任務，具體任務類型未知
大型語言模型 Transformers
TransformersA
safepaca
114
1
Deberta V3 Japanese Xsmall
基於日語資源訓練的DeBERTa V3模型，專為日語優化，推理時不依賴形態分析器
大型語言模型 Transformers 日語
Transformers 日語D
globis-university
96
4
Albertina 100m Portuguese Ptbr Encoder
MIT
Albertina 100M PTBR是一個面向巴西葡萄牙語的基礎大語言模型，屬於BERT家族的編碼器，基於Transformer神經網絡架構，並在DeBERTa模型基礎上開發。
大型語言模型 Transformers 其他
Transformers 其他A
PORTULAN
131
7
Albertina 100m Portuguese Ptpt Encoder
MIT
Albertina 100M PTPT 是一個面向歐洲葡萄牙語（葡萄牙）的基礎大語言模型，屬於BERT家族的編碼器，基於Transformer神經網絡架構，並在DeBERTa模型基礎上開發。
大型語言模型 Transformers 其他
Transformers 其他A
PORTULAN
171
4
Deberta V2 Base Japanese Finetuned QAe
MIT
基於deberta-v2-base-japanese微調的日語問答模型，使用DDQA數據集進行微調，適用於問答任務。
問答系統 Transformers 日語
Transformers 日語D
Mizuiro-sakura
73
3
Deberta V2 Base Japanese
基於日語維基百科、CC-100和OSCAR語料預訓練的日語DeBERTa V2基礎模型，適用於掩碼語言建模和下游任務微調。
大型語言模型 Transformers 日語
Transformers 日語D
ku-nlp
38.93k
29
Deberta Sentence Transformer
這是一個基於DeBERTa架構的句子轉換器模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於語義搜索和聚類等任務。
文本嵌入 Transformers
TransformersD
embedding-data
825
5
Deberta Base Japanese Wikipedia
基於日語維基百科和青空文庫文本預訓練的DeBERTa(V2)模型，適用於日語文本處理任務
大型語言模型 Transformers 日語
Transformers 日語D
KoichiYasuoka
32
2
Deberta Base Combined Squad1 Aqa And Newsqa
MIT
基於DeBERTa-base架構的問答模型，在SQuAD1、AQA和NewsQA數據集上聯合微調
問答系統 Transformers
TransformersD
stevemobs
15
0
Deberta Base Finetuned Aqa Squad1
MIT
該模型是基於DeBERTa-base在SQuAD問答數據集上微調的版本，用於自動問答任務
問答系統 Transformers
TransformersD
stevemobs
14
0
Deberta Base Finetuned Aqa
MIT
基於microsoft/deberta-base在adversarial_qa數據集上微調的問答模型
問答系統 Transformers
TransformersD
stevemobs
15
0
Deberta Base Finetuned Squad1 Aqa
MIT
該模型是基於DeBERTa-base在SQuAD1數據集上微調後，又在adversarial_qa數據集上進一步微調的問答模型。
問答系統 Transformers
TransformersD
stevemobs
15
0
Nbme Deberta Large
MIT
基於microsoft/deberta-large微調的模型，用於特定任務處理
大型語言模型 Transformers
TransformersN
smeoni
136
0
Nli Deberta V3 Large
Apache-2.0
基於microsoft/deberta-v3-large架構的交叉編碼器模型，用於自然語言推理任務，在SNLI和MultiNLI數據集上訓練。
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語N
navteca
24
3
Nli Deberta V3 Xsmall
Apache-2.0
基於microsoft/deberta-v3-xsmall訓練的交叉編碼器模型，用於自然語言推理任務，支持矛盾、蘊含和中立三種關係的判斷。
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語N
navteca
1,085
1
Deberta V3 Base Goemotions
MIT
基於microsoft/deberta-v3-base微調的文本情感分類模型，在未知數據集上訓練，評估F1分數為0.4468
文本分類 Transformers
TransformersD
mrm8488
81
1
Deberta V3 Large Finetuned Mnli
MIT
在GLUE MNLI數據集上微調的DeBERTa-v3-large模型，用於自然語言推理任務，驗證集準確率達90%
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語D
mrm8488
31
2
Nli Deberta V3 Large
Apache-2.0
基於DeBERTa-v3-large架構的自然語言推理模型，在SNLI和MultiNLI數據集上訓練，用於判斷句子對之間的關係。
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語N
cross-encoder
203.73k
31
Nli Deberta V3 Xsmall
Apache-2.0
基於microsoft/deberta-v3-xsmall訓練的交叉編碼器模型，用於自然語言推理任務
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語N
cross-encoder
16.62k
6
Nli Deberta V3 Small
Apache-2.0
基於microsoft/deberta-v3-small訓練的交叉編碼器模型，用於自然語言推理任務，支持矛盾、蘊含和中立三種關係判斷
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語N
cross-encoder
2,197
10
Deberta Base Fine Tuned Ner
MIT
基於DeBERTa-base模型在conll2003數據集上微調的命名實體識別(NER)模型
序列標註 Transformers
TransformersD
geckos
456
2
Deberta V3 Large Sst2 Train 8 9
MIT
基於microsoft/deberta-v3-large模型在SST-2數據集上微調的文本分類模型
文本分類 Transformers
TransformersD
SetFit
17
0
Deberta V3 Large Sst2 Train 16 4
MIT
基於microsoft/deberta-v3-large模型在SST-2數據集上微調的情感分析模型
文本分類 Transformers
TransformersD
SetFit
18
0
Deberta V3 Large Sst2 Train 8 8
MIT
基於microsoft/deberta-v3-large模型在SST-2數據集上微調的情感分析模型
文本分類 Transformers
TransformersD
SetFit
17
0
Deberta V3 Large Sst2 Train 8 1
MIT
基於microsoft/deberta-v3-large微調的文本分類模型，在SST-2數據集上進行訓練
文本分類 Transformers
TransformersD
SetFit
17
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98