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Deberta Base Japanese Wikipedia

由KoichiYasuoka開發
基於日語維基百科和青空文庫文本預訓練的DeBERTa(V2)模型,適用於日語文本處理任務
下載量 32
發布時間 : 6/25/2022

模型概述

這是一個基於日語維基百科和青空文庫文本預訓練的DeBERTa(V2)模型,可用於下游任務微調如詞性標註、依存句法分析等日語自然語言處理任務。

模型特點

日語專用預訓練
專門針對日語文本進行預訓練,優化了日語語言特性處理
基於DeBERTa架構
採用先進的DeBERTa(V2)架構,具有強大的語言理解能力
多任務適用性
可作為基礎模型微調用於多種日語NLP任務

模型能力

日語文本理解
掩碼語言預測
詞性標註
依存句法分析

使用案例

自然語言處理
日語詞性標註
可用於日語文本的詞性標註任務
已有微調模型可用於此任務
日語依存句法分析
可用於分析日語文本的語法結構
已有微調模型可用於此任務
日語文本理解
可用於構建日語問答系統或聊天機器人
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