# 384維稠密向量

基於表示學習的深度模糊匹配系統，專為跨語言人名和公司名實體解析設計

專為石油天然氣行業鑽井工程優化的句子嵌入模型，支持技術文檔檢索和智能搜索

這是一個從sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微調而來的句子轉換器模型，能將文本映射到384維向量空間，用於語義相似度計算等任務。

這是一個基於sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微調的句子轉換器模型，用於將文本映射到384維向量空間，支持語義相似度計算等任務。

這是一個基於sentence-transformers的印尼語文本嵌入模型，能將句子和段落映射到384維稠密向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

基於sentence-transformers的句子嵌入模型，專門針對生物醫學文獻優化，可將文本映射到384維向量空間

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到384維稠密向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。