# 高精度生成

LongWriter-Zero-32B量化模型是基於原始模型進行靜態量化處理的多語言模型，適用於強化學習、寫作等長上下文場景。

這是一個使用mergekit工具合併的12B參數規模的大語言模型，融合了多個優秀模型的特性。

本倉庫包含JungZoona/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3的GGUF格式模型文件，由TensorBlock提供的機器進行量化，兼容llama.cpp。

SkyReels-V2-I2V-14B-540P 是一個基於 GGUF 格式轉換的圖像轉視頻模型，支持從靜態圖像生成動態視頻內容。

基於LoRA微調的擴散模型，用於生成豪門皇后風格的芭比形象

基於FaceID-6M數據集訓練的人臉ID定製模型，支持根據文本描述生成定製化人臉圖像。

OpenBuddy/openbuddy-deepseek-10b-v17.1-4k的GGUF格式模型文件，支持多種語言，適用於文本生成任務。

基於BART架構的大型摘要生成模型，專門針對醫學文獻摘要任務進行優化

基於LLaMA-3架構的8B參數未對齊測試版模型，提供多種量化版本以適應不同硬件需求

這是一個基於Meta-Llama-3.1-70B-Instruct持續預訓練的日語大語言模型，支持日語和英語。

基於BART-large-cnn微調的英語對話摘要模型，專門針對Samsung/samsum數據集優化

基於qwen-4b模型，使用100億高質量印尼語文本繼續訓練而成的印尼語大語言模型

這是一個基於穩定擴散技術的文本轉圖像模型，能夠根據輸入的文本描述生成高質量的圖像。

基於miqu-1-70b通過mergekit工具對miqu-1-70b-sf進行層間交錯融合生成的120b混合大語言模型

Mixtral-8x7B是一個預訓練的生成式稀疏混合專家大語言模型，在多數基準測試中表現優於Llama 2 70B。

穩定擴散模型是一種文本轉圖像的擴散模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

Llama 2 70B Chat是由Meta開發的70億參數大型語言模型，專為對話任務優化。

一個基於擴散模型的文本轉圖像生成模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

基於FRED-T5-XL的俄語指令模型，專注於文本生成任務。

基於BookSum數據集微調的LongT5-XL模型，專為長文本摘要設計，能生成類似SparkNotes的摘要。

基於pnSummary數據集構建的波斯語文章摘要生成模型，適用於商業文本摘要任務。

基於mbart架構的荷蘭語新聞摘要模型，專為荷蘭語文本摘要任務設計