# 高精度生成

LongWriter-Zero-32B量子化モデルは、オリジナルモデルに基づいて静的量子化処理を行った多言語モデルで、強化学習や写作などの長文脈シーンに適しています。

これはmergekitツールを使用してマージされた12Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、複数の優れたモデルの特性を融合しています。

このリポジトリにはJungZoona/T3Q-qwen2.5-14b-v1.0-e3のGGUFフォーマットモデルファイルが含まれており、TensorBlockが提供するマシンで量子化され、llama.cppと互換性があります。

SkyReels-V2-I2V-14B-540PはGGUF形式に変換された画像から動画への変換モデルで、静止画から動画コンテンツを生成できます。

LoRAファインチューニングに基づく拡散モデルで、富豪クイーン風のバービーイメージを生成するために使用されます

FaceID-6Mデータセットでトレーニングされた顔IDカスタマイズモデルで、テキスト記述に基づいてカスタマイズされた顔画像を生成できます。

OpenBuddy/openbuddy-deepseek-10b-v17.1-4kのGGUF形式モデルファイルで、多言語をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

BARTアーキテクチャに基づく大規模な要約生成モデルで、医学文献要約タスクに特化して最適化されています

LLaMA-3アーキテクチャに基づく8Bパラメータの未整合ベータ版モデル。様々なハードウェアニーズに対応する複数量子化バージョンを提供

これはMeta-Llama-3.1-70B-Instructを基に継続事前学習された日本語大規模言語モデルで、日本語と英語をサポートしています。

BART-large-cnnをファインチューニングした英語対話要約モデルで、Samsung/samsumデータセットに最適化されています

qwen-4bモデルをベースに、100億の高品質インドネシア語テキストで継続訓練されたインドネシア語大規模言語モデル

これは安定拡散技術に基づくテキストから画像へのモデルで、入力されたテキスト記述から高品質な画像を生成できます。

miqu-1-70bをベースにmergekitツールを使用してmiqu-1-70b-sfを層間で交互に融合させて生成された120b混合大規模言語モデル

Mixtral-8x7Bは事前学習済みの生成型スパース混合エキスパート大規模言語モデルで、ほとんどのベンチマークテストでLlama 2 70Bを上回る性能を示しています。

安定拡散モデルはテキストから画像を生成する拡散モデルで、テキスト記述に基づいて高品質な画像を生成できます。

Llama 2 70B ChatはMetaが開発した700億パラメータの大規模言語モデルで、対話タスクに最適化されています。

拡散モデルに基づくテキストから画像を生成するモデルで、テキスト記述から高品質な画像を生成できます。

FRED-T5-XLをベースとしたロシア語命令モデルで、テキスト生成タスクに特化しています。

BookSumデータセットでファインチューニングされたLongT5-XLモデルで、長文要約に特化しており、SparkNotesのような要約を生成できます。

pnSummaryデータセットに基づいて構築されたペルシア語記事の要約生成モデルで、商業用テキストの要約タスクに適しています。

mbartアーキテクチャに基づくオランダ語ニュース要約モデルで、オランダ語テキスト要約タスク用に設計されています。