Mbart Large Cc25 Cnn Dailymail Nl Finetune

🚀 mbart-large-cc25-cnn-dailymail-nl

このモデルは、mbart をファインチューニングしたもので、オランダ語のニュース記事の要約に特化しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、オランダ語のニュース記事を要約するために設計されています。以下に、使用方法の概要を説明します。

✨ 主な機能

• オランダ語のニュース記事を要約することができます。
• mbart をベースにファインチューニングされています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformers ライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

import transformers
undisputed_best_model = transformers.MBartForConditionalGeneration.from_pretrained(
    "ml6team/mbart-large-cc25-cnn-dailymail-nl-finetune"
)
tokenizer = transformers.MBartTokenizer.from_pretrained("facebook/mbart-large-cc25")
summarization_pipeline = transformers.pipeline(
    task="summarization",
    model=undisputed_best_model,
    tokenizer=tokenizer,
)
summarization_pipeline.model.config.decoder_start_token_id = tokenizer.lang_code_to_id[
    "nl_XX"
]
article = "Kan je dit even samenvatten alsjeblief."  # Dutch
summarization_pipeline(
    article,
    do_sample=True,
    top_p=0.75,
    top_k=50,
    # num_beams=4,
    min_length=50,
    early_stopping=True,
    truncation=True,
)[0]["summary_text"]

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、mbart をファインチューニングしたものです。詳細については、こちらのブログ記事 を参照してください。

想定される用途と制限

このモデルは、オランダ語のニュース記事の要約に使用することを想定しています。

トレーニングデータ

このモデルは、このデータセット と、インターネットからスクレイピングした非公開の小さなデータセットを使用してファインチューニングされています。詳細については、こちらのブログ記事 を参照してください。