Mbart Large Cc25 Cnn Dailymail Nl Finetune

🚀 mbart-large-cc25-cnn-dailymail-nl

本項目是一個用於荷蘭語新聞文章摘要的模型，基於 mbart 進行微調，為荷蘭語新聞摘要提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

模型使用示例

import transformers
undisputed_best_model = transformers.MBartForConditionalGeneration.from_pretrained(
    "ml6team/mbart-large-cc25-cnn-dailymail-nl-finetune"
)
tokenizer = transformers.MBartTokenizer.from_pretrained("facebook/mbart-large-cc25")
summarization_pipeline = transformers.pipeline(
    task="summarization",
    model=undisputed_best_model,
    tokenizer=tokenizer,
)
summarization_pipeline.model.config.decoder_start_token_id = tokenizer.lang_code_to_id[
    "nl_XX"
]
article = "Kan je dit even samenvatten alsjeblief."  # 荷蘭語
summarization_pipeline(
    article,
    do_sample=True,
    top_p=0.75,
    top_k=50,
    # num_beams=4,
    min_length=50,
    early_stopping=True,
    truncation=True,
)[0]["summary_text"]

✨ 主要特性

• 基於 mbart 進行微調，適用於荷蘭語新聞文章的摘要任務。
• 我們撰寫了關於該模型的 博客文章，提供更多詳細信息。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，可參考 transformers 庫的安裝方式進行安裝。

📚 詳細文檔

模型描述

這是 mbart 的微調版本。更多信息可查看我們的 博客文章。

預期用途與限制

該模型旨在用於荷蘭語新聞文章的摘要。

訓練數據

使用 此數據集 以及另一個因從互聯網抓取而無法開源的較小數據集對 mbart 進行微調。更多信息請查看我們的 博客文章。

📄 信息表格