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Majicmix Realistic V7
模型概述
該模型基於擴散器架構，能夠將文本描述轉換為高質量的圖像，適用於創意設計和內容生成。
模型特點
高質量圖像生成
能夠根據文本描述生成高分辨率和細節豐富的圖像。
多語言支持
支持多種語言的文本輸入，生成對應的圖像。
穩定擴散技術
基於先進的擴散器架構，確保生成過程的穩定性和圖像質量。
模型能力
文本轉圖像
圖像生成
創意設計
使用案例
創意設計
藝術創作
根據藝術家的文本描述生成獨特的藝術作品。
生成高質量的藝術圖像，可用於展覽或數字媒體。
廣告設計
根據廣告文案生成對應的視覺內容。
快速生成吸引眼球的廣告圖像，提升營銷效果。
內容生成
社交媒體內容
為社交媒體帖子生成配圖。
生成與帖子內容高度相關的圖像，提升用戶 engagement。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98