# 跨語言語義匹配

GTE-Multilingual-Base 是一個多語言句子嵌入模型，支持多種語言的句子相似度計算。

一個基於Transformer的多語言文本排序模型，支持15種語言的文本相關性排序任務

DRAMA-1B是基於剪枝後大語言模型架構構建的稠密檢索模型，支持多語言文本檢索任務。

Nomic Embed v2 是一款高性能多語言專家混合(MoE)文本嵌入模型，支持約100種語言，在多語言檢索任務中表現卓越。

Jina Embeddings V3 是一個多語言句子嵌入模型，支持超過100種語言，專注於句子相似度計算和特徵提取任務。

這是一個多語言句子嵌入模型，支持英語、西班牙語和葡萄牙語，可將文本映射到384維向量空間，適用於語義相似度計算等任務。

LaBSE是一個多語言句子嵌入模型，可將109種語言的句子映射到共享的向量空間。

一個多語言的句子嵌入模型，支持中文、英文、德文、法文等多種語言，專注於句子相似度計算和特徵提取任務。

LaBSE是基於BERT的多語言句子嵌入模型，支持109種語言，適用於句子相似度計算和雙語文本檢索。

這是一個基於印度十種主要語言的STS數據集訓練的IndicSBERT模型，適用於英語和多種印度語言，具備跨語言能力。

這是一個基於MuRIL模型(google/muril-base-cased)訓練的模型，針對十種主要印度語言的NLI數據集進行了優化。該單一模型適用於多種印度語言，並具有跨語言能力。

這是一個基於NLI數據集訓練的泰米爾語BERT模型，用於句子相似度計算和特徵提取。

這是一個基於STS數據集微調的泰盧固語SBERT模型，用於計算句子相似度。

這是一個基於STS數據集微調的泰米爾語SBERT模型，用於計算句子相似度。

基於MMARCO數據集訓練的多語言文本排序模型，支持14種語言的信息檢索任務

這是一個多語言Roberta模型，可用於生成保加利亞語句子的嵌入向量。基於Sentence-BERT思想訓練，教師模型為谷歌的USE模型。

這是一個多語言Roberta模型，可用於生成保加利亞語句子的嵌入向量，訓練靈感來源於Sentence-BERT，教師模型為谷歌的USE模型。

一種利用平行語言對訓練的對比學習模型，通過不同語言的平行句對將文本映射到相同向量空間

基於多語言BERT的101種語言句子表徵模型，通過均值池化詞嵌入方法生成句子表徵