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Mmarco Mminilmv2 L12 H384 V1

由cross-encoder開發
基於MMARCO數據集訓練的多語言文本排序模型,支持14種語言的信息檢索任務
下載量 42.56k
發布時間 : 6/1/2022

模型概述

該模型是一個多語言交叉編碼器,專為信息檢索場景設計。給定查詢時,可以對所有可能段落進行編碼並按得分排序,適用於多語言搜索引擎的重新排序任務。

模型特點

多語言支持
支持14種語言的文本排序任務,在MMARCO數據集上表現優異
高效架構
基於MiniLMv2的輕量級架構,12層Transformer和384維隱藏層
信息檢索優化
專為搜索引擎的查詢-段落相關性評分任務設計

模型能力

多語言文本排序
查詢-段落相關性評分
信息檢索結果重排序

使用案例

搜索引擎
多語言搜索結果重排序
對ElasticSearch等檢索系統返回的結果進行相關性重排序
提升搜索結果的相關性和準確性
問答系統
候選答案排序
對問答系統生成的多個候選答案進行相關性排序
幫助系統選擇最相關的答案
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