# 多語言檢索

DRAMA-large (0.3B) 是一個基於剪枝後大語言模型架構構建的稠密檢索模型，針對高效且可泛化的多語言文本檢索任務進行優化。

DRAMA-base是一個基於剪枝後大語言模型架構的稠密檢索模型，支持多語言文本檢索任務。

Nomic Embed v2 是一款高性能多語言專家混合(MoE)文本嵌入模型，支持約100種語言，在多語言檢索任務中表現卓越。

Snowflake Arctic-embed-l-v2.0 是 Snowflake 發佈的最新嵌入模型，專為多語言工作負載設計，優化了檢索性能和推理效率。

BGE-M3是一個多功能、多語言、多粒度的嵌入模型，支持稠密檢索、多向量檢索和稀疏檢索三種常見檢索功能。

MiniCPM-Embedding 是基於 MiniCPM-2B-sft-bf16 基礎模型開發的嵌入模型，專注於檢索任務，支持中英文雙語。

這是BAAI/bge-m3模型的ONNX量化版本，支持稠密檢索、多向量檢索和稀疏檢索三種功能，覆蓋100多種語言。

基於MMARCO數據集訓練的多語言文本排序模型，支持14種語言的信息檢索任務

該模型是基於castorini/mdpr-tied-pft-msmarco檢查點，在所有Mr. TyDi訓練數據上進一步微調得到的密集檢索模型。