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豆類病害識別

# 豆類病害識別

Computer Vision Beans
Apache-2.0
這是一個在豆類數據集上微調的視覺變換器(ViT)模型,用於識別豆類葉片的病害情況。
圖像分類
C
mestrevh
29
1
Platzi Vit Model Joaquin Romero
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer(ViT)架構微調的豆類葉片疾病分類模型
圖像分類 Transformers
P
platzi
18
0
Vit Model Juan Bula
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的圖像分類模型,用於識別豆類葉片健康狀況
圖像分類 Transformers
V
JuandaBula
13
0
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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L
scb10x
3,269
16
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對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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2,694
98
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