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Computer Vision Beans
Apache-2.0
これは豆類データセットでファインチューニングされたビジョントランスフォーマー(ViT)モデルで、豆類の葉の病害状況を識別するために使用されます。
画像分類
C
mestrevh
29
1
Platzi Vit Model Joaquin Romero
Apache-2.0
Google Vision Transformer(ViT)アーキテクチャに基づいて微調整された豆類葉病分類モデル
画像分類
Transformers
TransformersP
platzi
18
0
Vit Model Juan Bula
Apache-2.0
GoogleのViTモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、豆類の葉の健康状態を識別するために使用されます
画像分類 Transformers
TransformersV
JuandaBula
13
0
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98