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Regnet Y 320
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet圖像分類模型，通過神經架構搜索設計的高效網絡結構
圖像分類
Transformers
TransformersR
facebook
29
0
Regnet Y 160
Apache-2.0
基於imagenet-1k數據集訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效視覺模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
18
0
Regnet Y 080
Apache-2.0
基於ImageNet-1k訓練的RegNet圖像分類模型，採用神經架構搜索技術設計
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
30
0
Regnet Y 064
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效視覺模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
17
0
Regnet Y 040
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效視覺模型
圖像分類
R
facebook
2,083
1
Regnet Y 032
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet圖像分類模型，通過神經架構搜索設計的高效網絡結構
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
21
0
Regnet Y 016
Apache-2.0
基於ImageNet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效視覺模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
19
0
Regnet Y 008
Apache-2.0
基於ImageNet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效視覺模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
22
0
Regnet Y 006
Apache-2.0
RegNet是一種通過神經架構搜索設計的圖像分類模型，在imagenet-1k數據集上訓練。
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
18
0
Regnet Y 004
Apache-2.0
RegNet是基於imagenet-1k訓練的視覺分類模型，通過神經架構搜索(NAS)設計的高效網絡結構
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
17
0
Regnet X 320
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效視覺模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
31
0
Regnet X 160
Apache-2.0
基於imagenet-1k數據集訓練的RegNet圖像分類模型，採用神經架構搜索技術設計
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
22
0
Regnet X 120
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效視覺模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
17
0
Regnet X 080
Apache-2.0
RegNet是基於imagenet-1k訓練的視覺分類模型，通過神經架構搜索設計的高效網絡結構
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
20
0
Regnet X 040
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效視覺模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
69
1
Regnet X 032
Apache-2.0
基於imagenet-1k數據集訓練的RegNet圖像分類模型，通過神經架構搜索設計的高效網絡結構
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
21
0
Regnet X 016
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet圖像分類模型，通過神經架構搜索設計的高效網絡結構
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
19
0
Regnet X 008
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索設計的高效圖像分類模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
18
0
Regnet X 006
Apache-2.0
基於imagenet-1k訓練的RegNet模型，通過神經架構搜索(NAS)設計的高效視覺模型
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
18
0
Regnet X 002
Apache-2.0
基於ImageNet-1k訓練的RegNet圖像分類模型，通過神經架構搜索設計的高效網絡結構
圖像分類 Transformers
TransformersR
facebook
60
1
Bort
BORT是BERT-large的高度壓縮版本，通過神經架構搜索技術優化，推理速度提升高達10倍，性能優於部分未壓縮模型。
大型語言模型
B
amazon
201
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
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