R

Regnet Y 004

由facebook開發
RegNet是基於imagenet-1k訓練的視覺分類模型,通過神經架構搜索(NAS)設計的高效網絡結構
下載量 17
發布時間 : 3/18/2022

模型概述

該模型由論文《設計網絡設計空間》提出,採用逐步約束的搜索空間方法優化網絡架構,適用於圖像分類任務

模型特點

神經架構搜索設計
通過系統化的搜索空間約束方法自動優化網絡結構
高效圖像分類
在ImageNet-1k數據集上表現優異的分類性能
可擴展架構
模型架構可根據需求調整參數規模

模型能力

圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

通用圖像識別
動物識別
識別圖片中的動物種類
示例中成功識別老虎圖片
日常物品識別
識別家居用品和日常物品
示例中成功識別茶壺圖片
場景識別
識別建築和場景類型
示例中成功識別宮殿圖片
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase