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Regnet Y 032

由facebook開發
基於imagenet-1k訓練的RegNet圖像分類模型,通過神經架構搜索設計的高效網絡結構
下載量 21
發布時間 : 3/18/2022

模型概述

RegNet是一種通過設計搜索空間進行神經架構搜索得到的圖像分類模型,在ImageNet-1k數據集上訓練,適用於通用圖像分類任務

模型特點

神經架構搜索設計
通過設計搜索空間進行神經架構搜索,逐步優化網絡結構
高效圖像分類
專為圖像分類任務優化的網絡結構,在ImageNet上表現良好
模塊化設計
採用模塊化網絡設計,便於調整和擴展

模型能力

圖像分類
物體識別
視覺特徵提取

使用案例

通用圖像識別
動物識別
識別圖像中的動物種類
能準確識別如老虎等動物
日常物品識別
識別常見家居物品
能準確識別如茶壺等物品
建築識別
識別不同類型的建築物
能準確識別如宮殿等建築
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