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Regnet Y 080

由facebook開發
基於ImageNet-1k訓練的RegNet圖像分類模型,採用神經架構搜索技術設計
下載量 30
發布時間 : 3/18/2022

模型概述

RegNet是通過設計搜索空間進行神經架構搜索(NAS)得到的圖像分類模型,具有高效的網絡結構設計

模型特點

神經架構搜索設計
通過設計搜索空間進行神經架構搜索,逐步優化網絡結構
高效網絡結構
採用經驗性約束條件逐步縮小搜索空間,獲得高效網絡設計
ImageNet預訓練
在ImageNet-1k數據集上進行預訓練,具備強大的圖像分類能力

模型能力

圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

計算機視覺
物體識別
識別圖像中的物體類別
可準確識別1000種ImageNet類別
圖像內容分析
分析圖像內容並進行分類
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