Multilabel GeoSceneNet
Apache-2.0
基於SigLIP架構微調的多標籤圖像分類模型,可識別7種地理場景元素
圖像分類
Transformers 支持多種語言

M
prithivMLmods
26
3
Detr Finetuned Trashify Box Detector With Data Aug
Apache-2.0
該模型是基於microsoft/conditional-detr-resnet-50微調的物體檢測模型,專門用於垃圾檢測任務,訓練時使用了數據增強技術。
目標檢測
Transformers

D
mrdbourke
19
1
Large Algae Vit Rgb
Apache-2.0
該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的視覺模型,專注於藻類圖像的分類任務。
圖像分類
Transformers

L
samitizerxu
39
0
Large Algae Vit Wirs
Apache-2.0
該模型是基於Vision Transformer架構的微調版本,主要用於藻類圖像分類任務,在評估集上取得了62.09%的準確率。
圖像分類
Transformers

L
samitizerxu
39
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Rgb
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的微調模型,專門用於藻類圖像分類任務
圖像分類
Transformers

V
samitizerxu
39
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Wirs
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT模型在藻類數據集上微調的視覺分類模型,主要用於藻類圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

V
samitizerxu
20
0
Trashbot V1
其他
基於nvidia/mit-b5模型微調的圖像分割模型,用於垃圾識別任務
圖像分割
Transformers

T
mraottth
16
0
Yolo V8 Fog Or Smog Classification
基於YOLOv8的圖像分類模型,用於識別霧和煙霧場景。
圖像分類
TensorBoard

Y
uisikdag
23
0
Yolov5m Garbage
基於YOLOv5m的目標檢測模型,專門用於垃圾檢測任務。
目標檢測
TensorBoard

Y
keremberke
851
11
Yolov5n Garbage
基於YOLOv5n的垃圾目標檢測模型,用於識別和分類垃圾物品。
目標檢測
TensorBoard

Y
keremberke
297
5
Pollution
一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型,專門用於識別不同類型的汙染
圖像分類
Transformers

P
sreeramajay
33
1
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98