Rubert Tiny Turbo
MIT
基於cointegrated/rubert-tiny2微調的俄語小型句子相似度模型,適用於特徵提取和句子轉換任務
文本嵌入
Transformers 其他

R
sergeyzh
93.76k
27
Persian Summarizer MT5
MIT
基於MT5架構的波斯語文本摘要模型,在TasnimNews數據集上微調
文本生成
Transformers 其他

P
PardisSzah
17
0
Mt5 Small Finetuned Cnn Dailymail En Nlp Course Chapter7 Section4
Apache-2.0
基於google/mt5-small微調的摘要生成模型,在CNN/DailyMail數據集上訓練,適用於英文文本摘要任務。
文本生成
Transformers

M
BanUrsus
68
0
Gpt2 Bangla Summurizer
這是一個基於GPT2架構的孟加拉語文本摘要生成模型,專門針對新聞內容進行優化。
文本生成
Transformers 其他

G
faridulreza
18
0
Varta T5
Apache-2.0
Varta-T5是基於Varta數據集預訓練的多語言模型,支持14種印度語言和英語,主要用於文本生成和分類任務。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

V
rahular
751
3
Dbert
基於BERT架構的韓語預訓練語言模型,適用於韓語文本處理任務。
大型語言模型
Transformers 韓語

D
baikalai
17
0
Bert2bert Shared Spanish Finetuned Summarization
這是一個基於西班牙語BERT模型(BETO)微調的文本摘要模型,專門用於西班牙語文本的自動摘要生成。
文本生成
Transformers 西班牙語

B
mrm8488
3,185
31
Distilroberta Finetuned Financial News Sentiment Analysis
Apache-2.0
基於DistilRoBERTa微調的金融新聞情感分析模型,準確率達98.23%
文本分類
Transformers

D
mrm8488
310.81k
386
Uztext 568Mb Roberta BPE
UzRoBerta是一個預先訓練的烏茲別克語(西裡爾字母)模型,用於模擬掩碼語言並預測下一句。
大型語言模型
Transformers

U
rifkat
24
0
Mt5 Small German Finetune Mlsum
這是一個基於mT5-small架構、在德語MLSUM數據集上微調的文本摘要生成模型
文本生成
Transformers 德語

M
ml6team
1,040
10
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Amharic
基於多語言BERT微調的阿姆哈拉語模型,通過替換詞彙表並微調獲得,在NER任務上優於原生多語言模型
大型語言模型
Transformers

B
Davlan
196
2
Distilbert Punctuator Zh
基於DistilBertForTokenClassification微調的中文標點恢復模型,專為無標點中文文本添加標點符號
序列標註
Transformers

D
Qishuai
103
4
Pegasusxsum GNAD
基於PegasusXSUM模型在德語數據集上微調的摘要生成模型
文本生成
Transformers 德語

P
Einmalumdiewelt
34
1
Rubert Base Cased
RuBERT是基於俄語維基百科和新聞數據訓練的俄語BERT模型,具有1.8億參數,支持掩碼語言建模和下一句預測任務。
大型語言模型 其他
R
DeepPavlov
275.78k
106
Distilbert Punctuator En
基於DistilBERT微調的英文文本標點恢復模型,專為無標點的小寫英文文本添加標點符號。
序列標註
Transformers

D
Qishuai
55
7
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98