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Rubert Base Cased
模型概述
RuBERT是一個針對俄語優化的BERT模型，適用於各種俄語自然語言處理任務，如文本分類、命名實體識別和問答系統。
模型特點
俄語優化
專門針對俄語特性進行訓練，使用俄語維基百科和新聞數據構建詞彙表
多任務支持
同時支持掩碼語言建模和下一句預測兩種預訓練任務
大規模預訓練
基於1.8億參數的大規模Transformer架構
模型能力
俄語文本理解
文本特徵提取
語義相似度計算
文本分類
命名實體識別
使用案例
文本處理
俄語文本分類
對俄語新聞或文檔進行分類
俄語問答系統
構建基於俄語的自動問答應用
信息提取
俄語命名實體識別
從俄語文本中提取人名、地名等實體信息
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98