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Dbert
D
Dbert
由baikalai開發
基於BERT架構的韓語預訓練語言模型，適用於韓語文本處理任務。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
deeqBERT基礎版是一個基於BERT架構的韓語預訓練語言模型，主要用於韓語文本的理解和生成任務。它支持韓國維基百科和新聞數據集的訓練，適用於多種自然語言處理應用。
模型特點
韓語優化
專門針對韓語文本進行優化，支持韓國維基百科和新聞數據集。
BERT分詞
使用BERT分詞器，詞彙表包含35k詞條，適合韓語文本處理。
預訓練模型
基於大規模韓語語料庫進行預訓練，具備強大的語言理解能力。
模型能力
文本分類
命名實體識別
問答系統
文本生成
語義相似度計算
使用案例
自然語言處理
韓語新聞分類
對韓語新聞文章進行分類，如政治、經濟、體育等類別。
高準確率的分類效果
韓語命名實體識別
識別韓語文本中的人名、地名、組織機構名等實體。
精準的實體識別能力
信息檢索
韓語問答系統
構建基於韓語的自動問答系統，回答用戶提出的問題。
高效的問答匹配
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