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Rubert Tiny Turbo

由sergeyzh開發
基於cointegrated/rubert-tiny2微調的俄語小型句子相似度模型,適用於特徵提取和句子轉換任務
下載量 93.76k
發布時間 : 6/21/2024

模型概述

這是一個輕量級的俄語句子嵌入模型,專門優化了句子相似度計算任務。基於rubert-tiny2架構微調,在俄語文本處理中提供高效的語義表示能力。

模型特點

輕量高效
基於tiny架構優化,在保持性能的同時減少計算資源需求
俄語優化
專門針對俄語文本進行訓練和優化
句子嵌入
能夠將句子轉換為高質量的語義向量表示

模型能力

句子相似度計算
語義搜索
文本特徵提取
俄語文本處理

使用案例

信息檢索
法律文檔檢索
在法律文檔庫中查找相關條款和案例
在AILAStatutes數據集上達到13.624的NDCG@10分數
新聞相似度匹配
查找相似新聞報道
在Gazeta和Lenta-ru數據集上訓練
問答系統
問答對匹配
在問答系統中匹配問題與最相關的答案
在ARCChallenge數據集上達到3.845的MRR分數
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