# 文本到圖像生成

基於terminusresearch/auraflow-v0.3的ControlNet PEFT LoRA模型，用於文本到圖像的高質量轉換

使用DFloat11格式對black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev進行無損壓縮的版本，可降低GPU內存消耗約30%，同時保持與原始模型逐位相同的輸出。

DMM是一種基於分數蒸餾的模型融合範式，將多個不同領域的預訓練模型壓縮為一個多功能文本到圖像生成模型。

這是一個基於FLUX.1-dev模型的LoRA微調模型，專門用於生成兒童繪本風格的圖像。

基於FLUX.1-dev的LoRA微調模型，用於文本到圖像生成

基於FLUX.1-dev的LoRA微調模型，用於生成特定風格的圖像

這是一個基於Stable Diffusion XL的LoRA適配權重，用於生成梵高風格的圖像。

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA適配器，用於文本到圖像生成

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA適配器，用於文本到圖像生成

XPEN是一個基於擴散模型和LoRA技術的文本到圖像生成模型

一個基於LoRA技術的文本到圖像擴散模型，結合了DALL-E 3和FLUX.1-dev的特點，用於生成高質量的圖像。

Janus-Pro 是一種新穎的自迴歸框架，統一了多模態理解與生成能力。通過解耦視覺編碼路徑，使用單一 Transformer 架構處理多模態任務。

VARGPT是一個統一的多模態模型，結合了視覺理解和生成能力，通過預測下一標記實現理解，預測下一尺度實現生成。

基於FLUX.1-dev模型的LoRA微調模型，用於文本到圖像生成

該模型經過微調優化，可將簡短提示詞轉化為詳細提示詞，從而實現基於穩定擴散或Flux技術的圖像生成。

這是一個針對stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA適配權重，專門用於生成LEO貓的圖像。

基於穩定擴散XL（Stable Diffusion XL）的文本到圖像生成模型，支持控制網絡功能。

FLUX.1-dev 是一個基於 diffusers 庫的文本到圖像生成模型，專注於開發階段的 FP8 浮點運算優化，能夠生成逼真且照片級真實感的圖像。

FLUX.1-dev是一個120億參數的修正流變壓器，能夠根據文本描述生成高質量圖像，主要用於文本到圖像的生成任務。

基於穩定擴散XL（Stable Diffusion XL）的文本到圖像生成模型，支持控制網（ControlNet）功能。

HiCo是一個分層可控的擴散模型，專為佈局到圖像生成任務設計。

基於FLUX.1-dev基礎模型的低秩適配器，專注於文本到圖像生成任務

SDL是一個基於LoRA的文本到圖像擴散模型，能夠根據文本提示生成高質量的圖像。

基於FLUX.1-dev模型的8步蒸餾LoRa，用於加速文本到圖像生成

這是一個基於black-forest-labs/FLUX.1-dev微調的LoRA模型，專門用於生成古書插圖風格的圖像。

FLUX.1-dev是一個文本到圖像的生成模型，由black-forest-labs開發，轉換為GGUF格式後可與ComfyUI-GGUF配合使用。

基於特定風格的文本到圖像生成LoRA模型，以宣傳海報為靈感，能生成具有獨特風格的藝術、插畫或卡通圖像。

通量.1-開發版是一個基於文本到圖像生成技術的模型，支持通過文本提示生成多樣化的圖像內容。

基於FLUX.1-dev模型的LoRa訓練器，用於文本到圖像生成任務

一個基於穩定擴散和LoRA技術的文本到圖像生成模型，專注於生成具有1970年代復古風格的攝影作品。

一個基於LoRA訓練的文本到圖像生成模型，專注於生成具有粗糙兒童插畫風格的圖像。

基於diffusers庫的文本到圖像生成模型，採用嵌套擴散結構實現高質量圖像生成

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，用於生成3D風格圖像

穩定擴散模型是一種文本到圖像的生成模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

KOALA 是一個先進的文本到圖像生成模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

這是一個基於穩定擴散XL的LoRA適配權重模型，專門用於生成2000年代風格的廣告圖像。

這是一個基於stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0定製的LoRA權重模型，專門用於生成特定風格的圖像。

一個基於穩定擴散技術的文本到圖像生成模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

一個基於穩定擴散技術的文本到圖像生成模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

基於Realistic_Vision_V4.0模型在LAION-art-EN-improved-captions數據集子集上蒸餾訓練的小型文本到圖像生成模型