Flux Prompt Enhancer

🚀 變換器模型 - 提示增強器

本模型可將簡短提示優化轉換為詳細提示，用於基於Stable Diffusion或Flux的圖像生成。用戶能借此提出更精準細緻的請求，生成更高質量、更連貫的圖像。

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型：

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

# 加載分詞器和模型
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("imranali291/flux-prompt-enhancer")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("imranali291/flux-prompt-enhancer")

# 示例輸入
input_text = "Futuristic cityscape at twilight descent."

# 對輸入進行分詞
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids

# 生成輸出
output = model.generate(input_ids, max_length=128, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id, do_sample=True, top_p=0.9, temperature=0.7, repetition_penalty=2.5)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

📚 詳細文檔

模型詳情

該模型經過微調，可優化將簡短提示轉換為詳細提示的過程，以實現基於Stable Diffusion或Flux的圖像生成。這種優化使用戶能夠提出更具體、更細緻的請求，從而生成質量更高、更連貫的圖像。

模型描述

📄 許可證

本模型使用的是 [apache - 2.0] 許可證。