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Matryoshka Diffusion Models
模型概述
該模型是一個文本到圖像的擴散模型，能夠根據輸入的文本描述生成對應的圖像內容。採用了Matryoshka嵌套擴散結構，可能具有多尺度生成能力。
模型特點
嵌套擴散結構
採用Matryoshka擴散結構，可能支持多尺度圖像生成
文本條件生成
能夠根據文本描述生成對應的圖像內容
高質量輸出
基於擴散模型框架，可生成高質量的圖像結果
模型能力
文本到圖像生成
條件圖像合成
創意內容生成
使用案例
創意設計
概念藝術創作
根據文字描述生成概念藝術圖像
產品設計可視化
快速生成產品設計草圖
內容創作
社交媒體內容生成
為社交媒體生成配圖
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98