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DMM

由MCG-NJU開發
DMM是一種基於分數蒸餾的模型融合範式,將多個不同領域的預訓練模型壓縮為一個多功能文本到圖像生成模型。
下載量 115
發布時間 : 4/18/2025

模型概述

該模型通過融合多個不同風格的預訓練模型(包括寫實風格、亞洲人像、動漫風格、插畫等),實現了單一模型的多風格圖像生成能力。

模型特點

多風格融合
融合了8種不同風格的預訓練模型,可生成寫實、動漫、插畫等多種風格的圖像
基於蒸餾的模型融合
採用分數蒸餾方法將多個模型壓縮為單一模型,保持各源模型特性
風格插值
支持不同風格之間的插值,實現風格過渡效果
LoRA兼容
可與角色LoRA結合使用,生成特定角色的多風格圖像

模型能力

文本到圖像生成
多風格圖像生成
風格插值
與LoRA模型結合使用

使用案例

創意設計
多風格肖像生成
根據文本提示生成不同風格的肖像圖像
可生成寫實、動漫、插畫等多種風格的肖像
風格探索
通過風格插值探索不同藝術風格之間的過渡效果
實現平滑的風格過渡效果
內容創作
角色多風格呈現
結合角色LoRA生成同一角色在不同風格下的表現
保持角色特徵的同時應用不同藝術風格
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