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模型蒸餾

# 模型蒸餾

DMM
Apache-2.0
DMM是一種基於分數蒸餾的模型融合範式，將多個不同領域的預訓練模型壓縮為一個多功能文本到圖像生成模型。
圖像生成
D
MCG-NJU
115
15
Deepseek R1 Distill Qwen 32B Lora R32
這是從DeepSeek-R1-蒸餾-Qwen-32B中提取的LoRA適配器，基於Qwen2.5-32B基礎模型，適用於參數高效微調。
大型語言模型 Transformers
D
Naozumi0512
109
2
Distilbart Mnli 12 6
DistilBart-MNLI 是 BART-large-MNLI 的蒸餾版本，採用無教師蒸餾技術，在保持高性能的同時顯著減小模型規模。
文本分類
D
valhalla
49.63k
11
Tiny Bert Sst2 Distilled
Apache-2.0
這是一個基於Tiny BERT架構的文本分類模型，在GLUE的SST-2數據集上進行了微調，用於情感分析任務。
文本分類 Transformers
T
philschmid
8,080
2
Distilbart Mnli 12 9
DistilBart-MNLI 是通過無教師蒸餾技術從 bart-large-mnli 蒸餾得到的輕量級版本，保持了較高的準確率同時減少了模型複雜度。
文本分類
D
valhalla
8,343
12
Distilbart Mnli 12 3
DistilBart-MNLI 是 bart-large-mnli 的蒸餾版本，採用無教師蒸餾技術，性能接近原模型但更輕量。
文本分類
D
valhalla
8,791
19
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