Tiny Bert Sst2 Distilled
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Tiny Bert Sst2 Distilled
由philschmid開發
這是一個基於Tiny BERT架構的文本分類模型,在GLUE的SST-2數據集上進行了微調,用於情感分析任務。
下載量 8,080
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2在GLUE數據集上微調得到的版本,主要用於文本分類任務,特別是情感分析。
模型特點
輕量級模型
基於Tiny BERT架構,模型規模較小,適合資源受限的環境。
高效微調
在GLUE的SST-2數據集上進行了高效微調,專注於情感分析任務。
良好性能
在評估集上取得了83.26%的準確率,對於小型模型表現良好。
模型能力
文本分類
情感分析
使用案例
情感分析
評論情感分類
用於分析用戶評論的情感傾向(正面/負面)。
在SST-2數據集上達到83.26%的準確率
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