T

Tiny Bert Sst2 Distilled

由philschmid開發
這是一個基於Tiny BERT架構的文本分類模型,在GLUE的SST-2數據集上進行了微調,用於情感分析任務。
下載量 8,080
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於google/bert_uncased_L-2_H-128_A-2在GLUE數據集上微調得到的版本,主要用於文本分類任務,特別是情感分析。

模型特點

輕量級模型
基於Tiny BERT架構,模型規模較小,適合資源受限的環境。
高效微調
在GLUE的SST-2數據集上進行了高效微調,專注於情感分析任務。
良好性能
在評估集上取得了83.26%的準確率,對於小型模型表現良好。

模型能力

文本分類
情感分析

使用案例

情感分析
評論情感分類
用於分析用戶評論的情感傾向(正面/負面)。
在SST-2數據集上達到83.26%的準確率
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase