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文本信息抽取

# 文本信息抽取

Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT基礎版本微調的命名實體識別(NER)模型，在未知數據集上訓練，評估集F1分數達0.8545。
序列標註 Transformers
D
SnailPoo
15
0
Argument Wangchanberta
用於從泰語文本中提取結構化參數的NLP模型
序列標註 Transformers
A
pitiwat
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型，在未知數據集上微調，具有高效的推理速度和良好的實體識別能力。
序列標註 Transformers
D
malduwais
17
0
Arabert Ner
這是一個用於阿拉伯語命名實體識別的模型，能夠識別文本中的人名、地名、組織名等實體。
序列標註 Transformers 支持多種語言
A
abdusah
97
2
Bert Base Turkish Cased Ner
MIT
基於dbmdz/bert-base-turkish-cased模型微調的土耳其語命名實體識別模型，支持識別人名、組織名和地名等實體。
序列標註 Transformers 其他
B
akdeniz27
115.25k
23
Extract Names
Apache-2.0
一個能夠從文本中提取任何語言名稱的模型
序列標註 Transformers 其他
E
opensource
22
7
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